Archive for 2008年12月19日


关于具备谋取好职位的资格

  一般情况下,你得是用人部门眼中的优秀者。怎么样才算优秀呢?

一、对上级

  1、你要知道与他建立一致性。他觉得重要的事情,你就觉得重要。他认为紧急的事情你也认为紧急。你得和他劲往一处使——通常情况下,你的表现和能力好还是不好,主要是你的直接主管说了算的。
  2、你得具备从上级那里获得支持和资源的能力——别你干的半死,你的老板还对你爱搭不理的,那你就不具备本条件的能力。

二、对下级

  1、要能明确有效的设置正确的工作目标,使其符合SMART原则。
  2、要能有效地管理团队内部冲突。
  3、要能公平合理地控制分配团队资源。
  4、要有愿望和能力发展指导下属,并恰当授权。
  5、恰当的赞扬鼓励认可团队成员。
  6、尊重不同想法,分享知识经验和信息,建立信任的氛围。

三、对内、外部客户

  1、愿意提供协助和增值服务(不然要你干嘛)。
  2、善意聆听并了解需求(搞明白人家需要的到底是啥)。
  3、可靠的提供产品和服务,及时跟进(千万注意及时)。
  4、了解组织架构并具影响力。及早地建立并维护关键的关系,使这样的关系有利于你达成业绩(专业而明智的选择)。

  比如你想取得一个内部职位,你得搞明白了,谁是关键的做决定的人物,别傻乎乎不小心给这个人留下坏印象。

  比如必要去客人那里拿订单,你找了一个关键的人物A,可是你也别忽略作购买决定环节上的另一个人物B,没准B和A是死敌,本来B会同意给你下订单的,就因为A同意给你单子,B就是不同意给你单子。

四、对本岗任务

  1、清楚自己的定位和职责——别搞不清楚自己是谁,什么是自己的活。知道什么该报告,什么要自己独立做决定。
  2、结果导向——设立高目标,信守承诺,承担责任。注重质量、速度和期限,争取主动,无需督促。
  3、清晰的制定业务计划并有效实施。
  4、学习能力——愿意学,坚持学,及时了解行业趋势/竞争状况和技术更新,并学以致用。
  5、承受压力的能力——严峻的工作条件下,能坚忍不拔,想办法获取资源、支持和信息,努力以实现甚至超越目标。
  6、适应的能力——如适应多项要求并存,优先级变换以及情况不明等工作条件,及时调整自己的行为和风格来适应不同个人及团队的需要(工作重心会变化,老板会换人,客人也会变,别和他们说“我过去如何如何”,多去了解对方的风格)。

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BI是Business Intelligence的缩写,中文翻译为商务智能,又称商业智能。

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

目前,学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。

IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合:

– 终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具

– OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析

– 数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。

– 数据集市(Data Mart)和数据仓库(Data Warehouse)产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

– 主管信息系统(EIS,Executive Information System)

这个定义应该是比较学术了,客户多半不明白。 其实BI通俗来讲就是收集相关信息并加以分析,以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。

1. 概念 BI 指应用在商业信息的收集,集成,分析和报告上的技术和应用与实践
2. 目的 BI的目的是支持商业决策。
3. 评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。

四大开源BI软件

Bizgres、Openi、Pentaho 、SpagoBI等相对比较知名的开源BI套件开始在用户中形成自己的拥趸。

这几种开源BI软件在功能上各有特色:

Bizgres是GreenPlum公司主导的开源项目,提供了大负荷的并行计算能力,有卓越的数据处理性能;

Openi 是基于Java开发的Web应用,能对关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示,非常易于使用和部署;

Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案,侧重于大中型企业应用,其目标是和商业BI相抗衡;

SpagoBI 也是使用java开发,有很强的扩展能力。